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BGE M3

von BAAI

Specifications

Input
Output
Context window
8K tokens
Veröffentlicht
Jan 2024

Performance

Speed
2121 t/s
TTFT
Latency
1.4s
Intelligence

Pricing

Eingabe
€0.01
per 1M tokens
Ausgabe
€0.00
per 1M tokens

Über dieses Modell

BAAI BGE-M3 is a versatile multilingual embedding model supporting dense, sparse, and multi-vector retrieval in a unified architecture. Handles 100+ languages with strong cross-lingual capabilities and flexible retrieval modes for different use cases. Features hybrid retrieval combining dense embeddings for semantic similarity, sparse representations for lexical matching, and multi-vector approaches for fine-grained relevance. Ideal for multilingual search engines, hybrid retrieval systems, and complex information retrieval scenarios requiring multiple matching strategies.

Technische Daten

Fähigkeiten
Eingabe-Modalitäten
Ausgabe-Modalitäten
Reasoning
No

Knowledge horizon

Veröffentlicht Jan 2024
Today
Since release 29 mo

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